中药材的不同产地鉴别技术研究概况
杜玉洁1
林永强2
王姝麒3
刘青芝4
郭东晓2
1.山东中医药大学,山东济南 250355;山东省食品药品检验研究院,国家药品监督管理局胶类产品质量评价重点实验室,山东省中药标准创新与质量评价工程实验室,中药配方颗粒共性技术山东省工程研究中心,山东济南 2501012.山东省食品药品检验研究院,国家药品监督管理局胶类产品质量评价重点实验室,山东省中药标准创新与质量评价工程实验室,中药配方颗粒共性技术山东省工程研究中心,山东济南 2501013.山东大学,山东济南 2500124.山东中医药大学,山东济南 250355
摘要：目的 探讨中药材不同产地鉴别技术的研究现状和发展趋势,为中药材产地研究拓展思路.方法 以"中药""产地""鉴别"等为关键字,在中国知网、维普网、PubMed、Web of Science等数据库中查询近10年发表的相关研究论文,并以"不同产地"和"鉴别技术"为主旨进行文献综述.结果 中药材的不同产地鉴别技术包括性状与显微鉴别、理化鉴别、指纹图谱技术、DNA分子标记鉴别、生物效价评价和结合计算机算法的人工智能鉴别技术等多种方法,其中经验鉴别、显微鉴别和一般理化鉴别等传统鉴别方法简便易行,但依赖经验、专属性差;光谱法、指纹图谱、DNA标记技术等方法用于中药材产地鉴别克服了以上缺点,准确可靠、操作简便;结合计算机算法的人工智能鉴别技术更加准确高效,极大地降低了人工和时间成本,将成为未来发展的重要方向.结论 中药材的不同产地鉴别存在一定的难度和不确定性,可以结合多种方法进行综合鉴别,发挥每种鉴别方法的优势,以确保结果的准确性.未来,中药材鉴别将更加智能化和自动化,利用人工智能、机器学习等技术可以提高鉴别效率和准确性.
关键词：中药材产地鉴别技术质量控制指纹图谱研究概况
分类号：R282.5(中药学)
资助基金：国家重点研发计划(No.2023YFC3504100)山东省重点研发计划(重大科技创新工程)项目(No.2021CXGC010511)山东省技术创新项目(No.202350100442)济南市新高校20条项目(No.202228096)
论文发表日期：2024-10-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 1008-1014 )
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