DeepSeek赋能中医药教育:应用、风险及应对
于钦明1
王启帆2
郭宏伟1
1.黑龙江中医药大学基础医学院,黑龙江哈尔滨 1500402.黑龙江中医药大学第二临床医学院,黑龙江哈尔滨 150040
摘要：开源大模型为推动中医药教育数字化发展提供了重要契机.以DeepSeek为例进行探讨,DeepSeek展现出模型推理效率的深度优化、技术开放设定的开源创新以及公布思维链的推理过程的鲜明优势,在中医药教育中的主要应用包括医学知识传授模式重塑、临床实践技能训练优化以及中医药教育评价体系构建等方面.然而,DeepSeek类开源大模型在赋能中医药教育的过程中也会产生相应问题,存在"价值偏向""认知固化"以及"智能幻觉"的潜在风险,进而影响DeepSeek赋能中医药教育的实际效果.因此,在实践中应从以价值引领赋能、以素养驾驭赋能、以技术驱动赋能3方面加以规避.
关键词：DeepSeek中医药教育大模型开源
分类号：G642(高等教育)
资助基金：黑龙江省高等教育教学改革项目(No.SJGSZ2022003)
论文发表日期：2026-01-30
在线出版日期：2026-03-24（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 115-120 )
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