Alexnet卷积神经网络辨识幽门螺杆菌阳性舌象的可行性研究
宋晓宾
李奕
李冬
任健
李修阳
马柯
山东中医药大学,山东济南250355
摘要：目的:探索从舌象图像分析判断幽门螺杆菌(Hp)感染的可行诊断技术.方法:引入Alexnet卷积神经网络概念,通过现代技术对舌象图像分类、识别、计算,以实现对Hp舌象精准客观诊断的功能.结果:通过研究中医舌诊与消化系统的关联、舌象图像可特定性识别的原因以及深度学习Alexnet卷积神经网络结构,论证了该方法对Hp阳性舌象分类模型辨识具有可行性.结论:运用Alexnet卷积神经网络实现辨识Hp感染,将有助于补充与完善中医舌象现代诊断,是实现中医诊疗标准化与客观化的重要技术手段之一.
关键词：Alexnet卷积神经网络幽门螺杆菌舌象诊断标准化诊断客观化可行性研究
分类号：R241.25(中医临床学)
资助基金：山东省中医药科技发展计划(2019-0058)
论文发表日期：2021-03-05
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 235-238 )
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