结合关联规则的改进决策树的研究
蔡卫东1
石兴广2
刘刚3
1.济南大学信息科学与工程学院,2500222.济南大学国资处,2500223.山东建筑工程学院计算机科学与技术系,济南,250014
摘要：决策树是当前预测、决策和数据挖掘中常用的方法之一.本文介绍了几种常用的决策树方法,并利用数据挖掘所产生的规则对决策树的生成过程进行了改进,即通过对每个分支节点的分裂条件进行判断,控制决策树的生成和搜索顺序,这样既能限制决策树生长,又能帮助选择最优线路,从而使决策效率明显提高.
关键词：数据挖掘决策树规则
分类号：TP3(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2004-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：2( 13-14 )
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