基于CHI与遗传算法的特征选择
王美方
刘培玉
1.山东师范大学,信息科学与工程学院,济南,2500142.山东师范大学,信息科学与工程学院,济南,250014
摘要：在基于Web文本信息过滤系统中通过特征选择找到的最优特征子集直接影响到分类的速度及精度.针对此问题,提出了综合CHI及遗传算法的特征选择方法.首先针对原始特征集,采用CHI统计法进行初始筛选,去除冗余特征及噪声后,对得到的特征子集再采用遗传算法进行第二次特征选择,从而得出代表问题空间的最优特征子集,实现降维并提高了分类精度.
关键词：特征选择CHI遗传算法
分类号：TN91(通信)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：2( 43-44 )
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