基于遗传算法的网络信息过滤系统中的特征选择
陆宏菊
刘培玉
崔嘉
1.山东师范大学信息科学与工程学院,山东济南,2500142.山东师范大学信息科学与工程学院,山东济南,2500143.山东师范大学信息科学与工程学院,山东济南,250014
摘要：随着Internet在全世界的应用和普及,网络跟人们的生活越来越紧密,人们在使用网络的同时,不可避免地接触到大量的不良信息,为了过滤网络信息,出现了网络信息过滤.本文首先采用向量空间模型表示文本,给出了一个基于遗传算法的文本特征选择方法.同时为了克服遗传算法所存在着的收敛速度慢、易陷入局部最优等缺陷,文中采用了候选特征子集,并增加了一个扩展操作.最后,通过实验验证了该方法的有效性.
关键词：信息过滤遗传算法特征选择
分类号：TN91(通信)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：2( 43-44 )
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