分类器组合技术的多样性研究
范莹
计华
张化祥
1.山东师范大学信息科学与工程学院,山东济南,2500142.山东师范大学信息科学与工程学院,山东济南,2500143.山东师范大学信息科学与工程学院,山东济南,250014
摘要：分类器组合技术可以提高模式识别的性能,受到了模式识别领域研究人员的广泛关注.实现成员分类器的多样性是提高分类器组合泛化能力主要手段.本文从成员分类器的生成介绍了实现成员分类器多样性的各种方法,同时介绍了度量成员分类器多样性的各种技术,并提出了一种如何训练多样性成员分类器的技术思路.
关键词：分类器组合多样性选择准则多样性测量
分类号：TP3(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 48-51 )
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