基于频繁项集挖掘的正例文本提取方法
朱祥玉
山东师范大学人事处,山东济南,2500141
摘要：提取合适的正例文本是生成有效过滤模板的重要基础.通常采用的人工评测方法的显著缺点是无法准确判断文本内容并选择切实相关的文本,所以本文在频繁项集挖掘的基础上提出了一种判断给定文本是否相关并提取合适正例文本的方法.实验结果证实了该方法的有效性.
关键词：过滤模板正例文本频繁项集TF-RIApriori算法
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 41-43 )
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