一种基于模糊遗传算法的最优特征子集优化方法研究
解英杰1
朱振方2
1.山东师范大学信息科学与工程学院,250014;山东技师学院信科系,2502002.山东技师学院信科系,250200
摘要：针对基于内容的网络信息过滤中存在的特征维数过高影响分类过滤效果问题,运用遗传算法进行特征选择,通过遗传操作搜索最优解.并且引入个体寿命概念用于实施种群更新,同时根据种群进化情况动态调整遗传操作算子,从而解决遗传算法训练过程中种群以及操作算子的单一性带来局部最优问题.实践证明,该方法能够实现特征子集空间规模的压缩,有效提高过滤效果.
关键词：模糊理论遗传算法特征选择信息过滤
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 35-37 )
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