中立型BAM神经网络的鲁棒稳定性分析
刘佳
宗广灯
张运喜
1.曲阜师范大学,山东曲阜,2731652.曲阜师范大学,山东曲阜,2731653.曲阜师范大学,山东曲阜,273165
摘要：本文主要研究不确定中立型BAM神经网络的鲁棒渐近稳定性问题, 不确定参数具有较范数有界更一般的线性分式形式, 考虑了中立时滞与状态时滞不相等的情况, 激励函数只要求满足有界和全局李普希兹条件,通过构造一个新的Lyapunov泛函, 利用Lyapunov-Krasovskii稳定性理论和一些不等式技术, 得到了具有较小约束的时滞中立型BAM神经网络的鲁棒渐近稳定性条件, 这个充分条件以线性矩阵不等式的形式给出, 容易验证.最后, 通过数值实例验证了所提算法的正确性和保守性.
关键词：双向联想记忆(BAM)神经网络鲁棒稳定时间延迟线形矩阵不等式(LMIs)Lyapunov泛函
资助基金：国家自然科学基金项目(60674027)国家自然科学基金项目( 60875039)中国博士后科学基金项目(20070410336)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 47-48,52 )
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