一种新的用于文本分类的特征选择算法
王卫玲
孔波
初建崇
杨玫
1.海军航空工程学院,山东烟台,2640012.海军航空工程学院,山东烟台,2640013.海军航空工程学院,山东烟台,2640014.海军航空工程学院,山东烟台,264001
摘要：目前在文本分类领域较常用到的特征选择算法中,仅仅考虑了特征与类别之间的关联性,而对特征与特征之间的关联性没有予以足够的重视.在特征相关性分析的基础上,提出了一种新的算法,改进了特征选择算法中所出现的上述问题.实验验证了算法的可行性和有效性.
关键词：特征选择文本分类文本集密度
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 39-41,45 )
英文信息