数据挖掘技术在情感语音合成中的应用
郑鲁
王红
1.山东师范大学信息科学与工程学院,济南,2500142.山东师范大学信息科学与工程学院,济南,250014
摘要：目前,情感语音合成自然度在情感语音合成中成为难点,本论文将数据挖掘技术应用于其中.通过对传统的Aprior算法的改进,探讨了如何提取情感语音韵律参数之间的关系,并且在理论上表明比传统Aprior算法在挖掘情感语音频繁项目集的效率高.应用这些规则,可以很方便的为以后情感语音合成系统的选音提供帮助和参考.
关键词：情感语音语音合成Aprior算法
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 54-56,96 )
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