针对不平衡数据集的维数约简方法
刘丽娜1
于治楼2
张化祥1
1.山东师范大学信息科学与工程学院 山东济南250014;山东省分布式计算机软件新技术重点实验室 2500142.浪潮集团有限公司 山东济南250101
摘要：针对不平衡数据的分类问题,本文提出了一种新的方法,将特征选择应用在不平衡数据集中,首先对数据集进行预处理,然后从特征选择的角度出发,选择具有较强能力代表数据集的特征,简化数据的同时也提高了分类性能.通过实验表明,该方法能够有效地提高分类精度.
关键词：不平衡数据集特征选择聚类
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 62-64 )
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