基于决策树的手写数字的识别
黄威
韦鹏
1.武汉大学电子信息学院 武汉4300792.武汉大学电子信息学院 武汉430079
摘要：手写数字的识别是模式识别及机器学习的一个重要应用,应用范围非常广泛.本文提出一种基于决策树算法的手写数字识别方法,该方法通过提取基于密度的特征,通过训练得到一个决策树分类模型,进而进行手写数字的识别.实验证明该方法能够快速有效的进行手写数字的识别.
关键词：手写数字识别特征提取模式识别决策树
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 21-23,73 )
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