基于SVM热轧板形识别
李超
王焱
1.济南大学自动化与电气工程学院 2500222.济南大学自动化与电气工程学院 250022
摘要：本文提出了一种热轧板形缺陷分类识别方法,利用支持向量机(SVM)多分类方法中的一对一策略实现了对常见几种板形缺陷的识别,并使用网格搜索法对参数进行了优化.仿真实验证明,该方法行之有效.
关键词：支持向量机热轧板形识别多分类
资助基金：国家自然科学基金(60973042)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 81-83 )
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