文本主要信息的自动获取和主体挖掘
吴春燕
黄巧梅
刘海清
张捷
1.玉林师范学院计算机科学与工程学院 广西玉林5370002.玉林师范学院计算机科学与工程学院 广西玉林5370003.玉林师范学院计算机科学与工程学院 广西玉林5370004.玉林师范学院计算机科学与工程学院 广西玉林537000
摘要：文本挖掘是数据挖掘的重要内容之一,其应用十分广泛.对文本文件进行分析的一个前提条件是对文本文件进行分词处理,中文分词是进行中文信息处理的一个难点.为此,本文采用了分词算法[1]和支持向量机[2]对文本进行分类,设计和实现文本文件主要信息自动获取系统..
关键词：文本挖掘数据挖掘分词算法支持向量机
资助基金：2015年国家级大学生创新创业训练计划项目(201510606058)广西高等教育本科教学改革工程项目(2016JGB342)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 41-43 )
英文信息