基于超图的非连续法律实体识别
徐建忠1
朱俊2
赵瑞3
张亮1
李娇娇
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摘要：法律类文档中的非连续命名实体自动识别存在一定困难,为了更好地从中抽取非连续实体,将超图模型应用于法律实体自动识别中,通过人工构建训练数据集、特征设计、设计超图节点和超图模型训练,建立了法律非连续命名实体自动识别方法.与基于CRF识别方法的对比实验结果表明,该方法在识别连续和非连续法律实体方面,均有着较高的准确率和召回率,验证了本文所提方法的有效性.
关键词：法律实体非连续实体CRF算法超图算法
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 19-22 )
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