互联网金融社交平台数据不平衡类分布问题的重采样与算法集成策略
李超建
陆钊
1.玉林师范学院计算机科学与工程学院 广西玉林5370002.玉林师范学院计算机科学与工程学院 广西玉林537000
摘要：互联网金融社交平台存在大量无关用户,致使潜在客户发掘工作面临挑战,使用重采样技术和算法集成可以解决这种不平衡类分布问题.本文整理出各种方法及其技术的优缺点,给出具体方法及代码,并证明方法的有效性.
关键词：算法集成重采样不平衡类分布互联网金融
资助基金：广西高校科学技术研究项目(KY2015YB241)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 37-39 )
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