基于智能图像处理的矿井监测系统
杨鹏飞1
宋春林2
1.同济大学电子与信息工程学院 上海 2018042.同济大学
摘要：矿井监测对于矿井安全以及生产效率有着重要的意义.利用计算机图像处理技术进行自动化检测管理,相比传统的人工管理,能够提升矿井管理质量.因此本文设计了一种基于智能图像处理的矿井监测系统,利用矿井现有的监控摄像头,用低成本完成对矿井的自动化管理改造,实现生产情况检测和联动报警.此外,针对矿井实际环境特点,提出改进的图像处理算法.系统实际运行结果表明,在各种场景下,检测结果准确率达到90%以上,可在线实时处理.利用该系统可以显著减轻人工检测压力,提高矿井管理效率.
关键词：图像处理自动化管理目标检测
资助基金：国家科技重大专项(2017ZX05005001-005)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 38-43 )
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