煤矿瓦斯气体喷涌量组合预测模型
宋广红1
徐一红2
1.山东管理学院信息工程学院 山东济南 2501002.山东管理学院机电学院 山东济南 250100
摘要：准确预测煤矿瓦斯气体喷涌量对煤矿安全生产意义重大.煤矿瓦斯气体与煤层深度,煤层瓦斯含量等因素有关,是一个复杂函数挖掘问题.本文利用灰色预测GM模型和基因表达式GEP模型,从不同的角度发现煤矿瓦斯气体喷涌量与煤层深度等因素的关系,并利用神经网络将两种模型组合起来,得到满意的结果.
关键词：煤矿瓦斯灰色预测神经网络
资助基金：山东省社会科学规划办公室资助项目(16CGLJ21)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 41-43 )