浅谈SVM在农村商业银行个人贷款五级分类预测中的应用
郝婷婷
山东省农村信用社联合社 山东济南 250000
摘要：贷款五级分类作为评价贷款遭受损失风险程度的标准,一直是贷款质量监管的重要手段.支持向量机是近年来学术界和应用界广泛关注的一种分类方法,其以结构风险较小、能够解决维数灾难等特征而成为研究热点.本文采用数学建模方法,将支持向量机模型应用于贷款质量五级分类,构建了基于OAA-SVMS算法的适合农村商业银行实际情况的五级分类预测模型,对贷款的未来质量情况进行预测.一方面为银行内部质量管理提供了良好的决策支持,对于增强抵御风险的能力具有非常重要的意义,另一方面为农村商业银行贷款五级分类管理提供一个全新的视角.
关键词：贷款五级分类支持向量机OAA-SVMS算法
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 47-49 )