一种基于层次化聚类学习的区块链共识方法
尚新1
赵鹏2
1.山东省数字证书认证管理有限公司 山东济南 2500142.浪潮通用软件有限公司 山东济南 250101
摘要：为解决目前主流区块链中普遍采用的POW、POS或者PBFT等共识算法存在算力浪费或者TPS处理效率低等问题,本文提供了一种利用层次化聚类学习在区块链中达成共识的方法.该方法具体步骤如下:确定区块链中带聚类节点筛选指标;根据指标,计算每个待聚类节点的特征值;根据每个待聚类节点的特征值,利用机器学习对所述多个待聚类节点进行循环聚类处理,确定出目标节点;目标节点即为区块链共识节点.该方法可降低区块链达成共识的时间,提高共识效率.
关键词：区块链聚类学习共识
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 17-18,21 )
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