基于人工神经网络的肝部CT图像识别方法
肖海慧
廖定安
1.常州纺织服装职业技术学院 江苏常州 2131642.常州纺织服装职业技术学院 江苏常州 213164
摘要：在本次研究中通过将肝部CT图像识别作为研究对象,设计了一种基于人工神经网络的肝部CT图像识别法.通过对详细分析设计基于分散图特征提取算法,提取肝部CT的图像特征,综合图像多特征,实现对图像变化灵敏化检测,提升诊断结果的稳定性及准确性.最后通过展开基于人工神经网络的肝部CT图像识别方法,应用于实验中发现此种方法可以取得对肝部CT图像识别较为理想的成效.
关键词：人工神经网络肝部CT图像识别
资助基金：2017年度江苏省第五期"333工程"科研项目《基于深度卷积神经网络的肝脏肿瘤图像识别算法研究》(BRA2017484)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 28-31 )