基于视觉目标匹配的场景识别
沈友官
郭锐
金立左
1.东南大学自动化学院 江苏南京 2100962.东南大学自动化学院 江苏南京 2100963.东南大学自动化学院 江苏南京 210096
摘要：场景识别是模式识别重要的研究方向,借助计算机在场景中获取模板目标,在视觉定位、智能导航、旅游向导、增强现实等方面应用广泛.本文通过实验对比常用的特征提取方法,分析了各个特征的优缺点,使用Surf的特征点.将场景特征建立KD树,对模板特征点进行k近邻搜索匹配,针对因为图像噪声干扰而造成的错误匹配的问题,提出了基于空间一致性的筛选方法.接着提出了形状模型投票机制,投选出目标在场景图片中的中心点以及目标方框的位置.实验结果表明,本文的场景识别方法在速度和精度上都可以到达实时系统的要求.
关键词：场景识别特征检索目标匹配
资助基金：装备预研项目(9140C460302130C46173)国家自然科学基金(61402426)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 17-20,26 )
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