一种基于深度学习的车辆监测技术
鲍金玉1
田青2
张翔3
孙敏4
1.北方工业大学电子信息工程学院 北京 1001442.北方工业大学3.北方工业大学电子信息工程学院4.菏泽医学专科学校计算机教研室 山东菏泽 274000
摘要:针对当前我国道路交通监管日益严峻的发展态势,提出一种由视频角度进行检测并监测车辆的技术.首先运用深度学习检测算法识别定位车辆,获取车辆的运动轨迹,结合摄像机标定技术测算车辆运动数据,随后对车辆与监测区域状态进行分析.基于该技术构建的软件系统可检测识别车辆、测算车辆数据,并对车辆与监控区域状态进行分析,实际验证了该技术的有效性与可行性.
关键词:深度学习检测视频分析监测
资助基金:国家重点研发计划(2017YFC0806005)国家自然科学基金(61806008)
论文发表日期:2019-01-01
在线出版日期:2026-05-22(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:6( 21-26 )
信息技术与信息化

信息技术与信息化

ISSN:1672-9528
年,卷(期):2019,(2)
所属栏目:方案与应用