一种改进的基于SSD模型的多尺度人脸检测算法
方帅
李永毅
刘晓欣
高尚
范迪
1.山东科技大学 山东青岛 2665902.山东科技大学 山东青岛 2665903.山东科技大学 山东青岛 2665904.山东科技大学 山东青岛 2665905.山东科技大学 山东青岛 266590
摘要：目前基于单一卷积神经网络(SSD)的人脸检测模型在解决不同尺度的人脸检测问题时,存在小尺度人脸检测准确率不高的问题.为此,本文提出一种改进的基于SSD模型的多尺度人脸检测方法.该方法采用特征密集连接策略,加强基础网络中不同卷积层之间的信息流动性,从而提升基础网络的特征描述能力;并通过在浅层特征中引入上下文信息,提高小尺度人脸的检测准确性.在WIDER FACE数据集上进行实验,结果表明,本文方法可较好的检测出多尺度人脸.
关键词：多尺度人脸检测特征密集连接策略上下文信息特征融合SSD模型
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 39-42 )
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