基于分块特征检测的全景拼接算法
李陈熙
金立左
袁晓辉
1.东南大学自动化学院 江苏南京 2100962.东南大学自动化学院 江苏南京 2100963.东南大学自动化学院 江苏南京 210096
摘要：本文实现了一种基于分块特征检测与运动区域剔除的全景图像拼接算法.首先对视频图像进行网格划分,在各网格区域采用SURF算法进行特征检测,消除弱响应特征点并保证特征分布于全图.然后利用特征跟踪形成匹配特征对,计算图像之间的变换参数矩阵.最后利用前后帧差分法剔除运动区域,融合图像中重叠区域,输出全景图像.实验结果表明,本文使用的算法的准确度高,速度较快,融合后的全景图像效果理想.
关键词：分块特征检测图像配准全景拼接运动区域剔除
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 42-45 )
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