一种基于SDN的智慧交通系统设计
李朋1
郑亮
王艺淳2
姜凯1
赵鑫鑫
王子彤
秦刚
郝虹
高岩
于治楼
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摘要：软件定义网络(Software Define Network,缩写SDN)是一种新型网络创新架构,其核心理念是转发层面与控制层面分离,实现可编程的网络管理.人工智能(Artificial Intelligence,缩写AI)是通过构造具有一定智能的系统来模拟人类使其具有推理、学习和解决问题的能力.在日益繁重的交通网络中,将SDN与AI进行融合,利用各自的优势更好的服务于交通网络,构建智慧交通系统势在必行.该文提出了一种新的交通网络系统的设计方法,利用AI计算的高并行度近内存计算技术,降低访存开销,对交通网络原始数据进行加速计算与智能分析,分担了云控制中心的计算压力,减轻了传输网络的传输开销,并且更接近于边缘端,能实时处理终端原始数据;SDN技术的引入实现了交通网络资源的弹性分配和控制信息的有效传达,显著提升了网络资源利用率.
关键词：SDNAI智慧交通边缘计算
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 36-40 )
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