基于卷积神经网络的宠物狗种类识别
田小路
张莉敏
1.广东理工学院 广东肇庆 5261002.广东理工学院 广东肇庆 526100
摘要：宠物狗在人们生活中扮演着越来越重要的角色,本文利用卷积神经网络技术,建立了一个宠物狗种类识别模型.对比其他模式识别技术,卷积神经网卷积层能自动对图像进行特征提取,并且因为其参数的权值共享,可以进一步有效缩短学习时间和提升识别率.本文所构建的识别模型能够实现相对复杂宠物狗种类进行识别,可为日常生活中的宠物狗提供一种行之有效的方法,具有一定的现实意义.
关键词：宠物狗种类识别卷积神经网络图像识别
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：2( 21-22 )
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