基于权重初始化-多层卷积神经网络滑动窗口融合的高等教育办学规模预测算法
王宪莲1
安凤平2
1.淮阴师范学院学科建设办公室 研究生处 江苏淮安 2233002.淮阴师范学院物理与电子电气工程学院 江苏淮安 223300
摘要：高等教育办学规模预测主要有自回归法、支持向量机法等;这些具体方法在探索高等教育办学规模方面都取得了一定成果.但都不能较好地揭示高等教育办学规模的演化规律.鉴于此,本文引入深度学习模型对高等教育办学规模进行建模并预测.本文首先从网络优化角度出发,通过优化方法提高网络的非线性建模能力,提出了一种新的网络权重初始化方法,增加了神经网络处理不同视觉任务的潜力.同时,本文提出了适合高等教育办学规模数据演化规律的异构多列卷积神经网络.最后,利用本文提出的自适应的滑动窗口融合机制完成高等教育办学规模预测.利用本文方法对某区域高等教育办学规模进行实例分析,结果表明,本文所提方法能够较好地给出相应演化规律.
关键词：高等教育办学规模深度学习卷积神经网络预测
资助基金：国家自然科学基金(61701188)江苏省教育信息化领导小组项目(20172209)基于优慕课平台与知识图谱的慕课课程设计及应用项目(20172210)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 24-29 )