一种新的货运列车车号区域定位算法
马焕芳
冯俊
中国电子科技集团公司第二十八研究所 江苏南京210007
摘要:准确定位货运列车车号字符区域是列车车号识别的必要前提,传统的基于图形处理的车号定位算法,在车厢图像中车厢车号区域光照阴影,煤炭污渍,轻微遮挡等情况下存在难以准确定位的问题.本文提出了一种新的货运列车车号区域定位算法,用大量样本数据基于深度学习框架训练车号区域定位模型,并经过试验证明该算法定位准确率可以达到95.44%.
关键词:货运列车车号区域定位深度学习
论文发表日期:2020-02-28
在线出版日期:2026-05-22(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:5( 49-53 )
