多尺度视频目标跟踪算法研究
侯颖1
王颖2
林歆钰
1.西安科技大学 陕西西安7100552.西安科技大学通信与信息工程学院
摘要：针对传统的多尺度核相关滤波目标跟踪算法在跟踪过程中算法处理速度较慢这一问题,本文在多特征自适应尺度核相关滤波器(Scale Adaptive with Multiple Features Tracker,简称SAMF)的基础上进行研究,提出了一种基于SAMF的改进算法,该改进算法是通过求解相邻两帧目标响应图像的相似性来决定是否对下一帧视频图像中的目标进行尺度变换,经实验证明的该改进算法在基本保证了SAMF算法目标跟精度的同时,减少了算法的计算量,提高了算法在目标跟踪过程中的处理速度.本文改进的SAMF算法在标准视频数据库OTB100中进行测试,实验结果证明了本文的改进算法具有一定先进性.
关键词：目标跟踪尺度变换SAMF算法相关滤波
论文发表日期：2020-04-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 37-39 )