基于梯度下降算法的房价回归分析与预测
陈泽坤
程晓荣
华北电力大学(保定)计算机系 河北保定 071000
摘要：近年来房价飞速上涨,如何预测房价的变化逐渐受到政府和个人的关注.本文选取美国波士顿的房价数据作为数据样本集,研究了基于梯度下降算法的房价回归分析与预测模型,首先预处理数据集的数据,然后结合梯度下降算法进行数据集的回归分析,找到影响房价的主要因素并训练求得拟合函数,最后通过拟合函数建立了一个较为准确的房价预测模型,并使用测试集数据验证其预测能力.
关键词：机器学习数据归一化缺失值处理梯度下降回归分析
论文发表日期：2020-05-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 10-13 )