基于回归算法的超市销售数据预测研究
付长凤
闽南科技学院计算机信息学院 福建闽南 362000
摘要：为了降低超市经营成本,合理安排工作时间和规划货品采购种类、数量,降低库存,本文通过预测销售情况合理化经营策略.店铺销售数据的预测可以通过机器学习算法中的回归算法来建立数据预测模型,根据销售数据预测今后未来一段时间店铺的销售情况.实验结果表明随机森林算法可以处理高维度数据并且训练速度快,容易做成并行化操作,不易出现过拟合现象,预测数据结果更理想.
关键词：机器学习算法数据预测
资助基金：福建省中青年课题(JAT191043)
论文发表日期：2020-05-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 39-41 )