数据挖掘中关联规则算法浅析——以Apriori算法为例
田建勇
安顺学院电子与信息工程学院 贵州安顺561000
摘要：数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程,而关联规则挖掘则是一种在大型数据库中发现变量之间的有趣性关系的方法.其中最为经典的算法是Apriori算法,它是挖掘布尔关联规则频繁项目集的算法.本文主要介绍了最为经典的算法是Apriori算法,它是挖掘布尔关联规则频繁项目集的算法.将Apriori算法应用于Hadoop体系,实现了算法的优化.
关键词：关联规则Apriori算法数据挖掘抽样实现
资助基金：贵州省科技厅、安顺市政府、安顺学院三方联合基金项目(黔科合LH字[2017]7046号)
论文发表日期：2020-07-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：2( 34-35 )