基于校园数据挖掘的贫困生认定模型设计研究
郝婧1
张俊2
年梅1
1.新疆师范大学计算机科学技术学院 新疆乌鲁木齐 8300542.新疆师范大学计算机科学技术学院 新疆乌鲁木齐 830054;中国科学院新疆理化技术研究所 新疆乌鲁木齐 830011
摘要：精准认定贫困生,是做好高校贫困生工作的重中之重.本研究应用高校一卡通数据,利用数据挖掘技术构建高校贫困生认定模型.具体方法是对校园一卡通消费流水数据运用二分k-means算法进行聚类,分别运用轮廓系数和簇内误方差(sse)方式进行聚类效果评价,并调整参数值以获得最佳贫困生聚类效果.与现实已认定的贫困生数据对比,本模型实现的贫困生识别率为50％,为高校贫困生的精准认定工作提供了技术基础.
关键词：贫困生一卡通数据认定模型聚类识别率
资助基金：浙江工业职业技术学院校科研项目(XJEDU2017S032)新疆师范大学数据安全重点实验室招标项目(XJNUSYS102017B04)
论文发表日期：2020-08-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 22-25 )