一种基于隐马尔科夫模型的跑步机语音识别系统设计
陶君
陈云龙
王庆
施丽娜
方菱
鉴丰电子科技有限公司 浙江永康 321300
摘要：嵌入式平台的跑步机语音识别系统,由于系统运算性能不高,且机器使用环境的噪音较大,需要语音识别算法能够运行效率高和准确率高.本文设计的隐马尔科夫语音识别模型,使用39维混合高斯概率密度对音素进行聚类拟合,使用隐马尔科夫链对实时语音与模型做相似度匹配.该模型结构简单,算法运行效率较高,可以充分满足跑步机嵌入式平台语音识别的需求.
关键词：语音识别跑步机混合高斯隐马尔科夫
论文发表日期：2020-09-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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