基于可变卷积神经网络的文本情感分类模型
杨蕾
柴变芳
河北地质大学信息工程学院 河北石家庄 050031
摘要：文本卷积神经网络(CNN)在情感分类任务中得到广泛应用,但是该模型忽略了文本词向量维度方面的语义信息,限制了分类准确率.本文提出一种基于可变卷积神经网络模型(VCNN),利用两类卷积核分别提取文档方面和词向量维度方面的特征,同时在最大池化中引入平均池化,更好的保留提取特征中的重要信息.在谭松波-酒店评论中文数据集上进行对比实验,结果显示所提模型有效提高了分类准确率.
关键词：文本情感分析深度学习CNN
资助基金：河北省自然科学基金(F2019403070)
论文发表日期：2020-10-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：2( 6-7 )