基于数据可视化和Apriori关联算法的知网文献数据分析
朱涤尘
夏换
张亚成
贵州财经大学信息学院 贵州贵阳 550025
摘要：随着互联网迅速发展,文献查阅已经逐渐摆脱以往纸质化的查阅方式.中国知网已成为目前各大高校学生论文写作和文献查阅的主要途径,但由于目前网络上论文质量参差不齐,种类繁多,对热点文献缺乏很好的发现方法,对文献的相关性也没有很好地识别.基于以上状况,本文提出了一种基于数据可视化和关联性分析的研究方法,可以快速对高热度主题和与研究内容相关的文献进行筛选,帮助高校学生及学者更好地抓住热点、撰写文章.
关键词：图书榜单分析数据可视化词云分析Apriori关联算法Python
论文发表日期：2020-11-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 28-30 )