基于K-means算法的航空旅客价值细分应用研究
丁杨军1
王宁2
1.山东管理学院信息工程学院 山东济南 2503572.山东管理学院信息工程学院
摘要：随着人民生活水平的不断提高和航空技术的发展,航空运输量越来越大,行业内外之间的竞争也日趋激烈.为提高航空公司经济效益,对旅客进行个性化销售,本文基于K-means算法对航空旅客进行价值细分,将原本粗糙的数据经过预处理后进行聚类,进而对客户特征可视化分析,便于航空公司针对不同旅客的特征及需求制定相应的营销策略,以此来提高航空公司的经济效益.
关键词：客户细分数据挖掘可视化分析K-Means聚类
资助基金：山东省重点研发计划(软科学)项目(2019RKB01221)山东省社会科学基金规划项目(19BJCJ18)高等学校科技计划(J18KA386)山东管理学院科研航行计划(QH2020Z04)
论文发表日期：2020-11-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 31-33 )