基于模板匹配的图像无损压缩预测编码
张建华
刘继明
李波
任重
1.西安邮电大学通信与信息工程学院 陕西西安 7101212.西安邮电大学通信与信息工程学院 陕西西安 7101213.西安邮电大学通信与信息工程学院 陕西西安 7101214.西安邮电大学通信与信息工程学院 陕西西安 710121
摘要：在图像压缩过程中,预测器长期以来被用于图像的无损预测编码.预测编码通过减少图像数据在时间或者空间上的冗余从而达到压缩的目的,并且不同的预测器会在图像压缩过程中产生不同的压缩比.为了提高无损图像压缩编码的编码性能,本文提出并实现了一种用于图像预测编码的预测器,主要利用非线性预测器中基于上下文模板匹配的设计方法,通过模板匹配从已经编码的区域收集训练集来适当估计概率模型的峰值位置,从而使得整个预测编码的过程获得更好地编码效果.实验结果表明该方案与现有的预测编码方案,如FLIF和BGP相比,处理不同的纹理结构图像时在编码率上每像素可以低0.278bits/pel以上.
关键词：图像无损压缩模板匹配非线性预测概率模型
资助基金：陕西省自然科学基础研究计划(2016JM6017)创新基金(CXJJLY2019069)
论文发表日期：2021-01-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 11-14 )