基于改进自适应神经模糊推理系统的负载均衡算法
王姣
陈剑桥
陈旭
李龙
李贤强
1.扬州市职业大学电气与汽车工程学院 江苏扬州 2250002.扬州市职业大学电气与汽车工程学院 江苏扬州 2250003.扬州市职业大学电气与汽车工程学院 江苏扬州 2250004.扬州市职业大学电气与汽车工程学院 江苏扬州 2250005.扬州市职业大学电气与汽车工程学院 江苏扬州 225000
摘要：云环境下应用程序和用户的数量不断增加,负载平衡成为云服务提供商面临的一个关键问题.动态负载平衡的处理方法多种多样,这些方法的主要目的是避免过载、最小化平均响应时间、数据处理时间和资源的最佳利用.本文提出一种基于改进自适应神经模糊推理系统的负载平衡方法,利用萤火虫算法优化自适应神经模糊推理系统.实验结果表明,所提出的方法通过改善周转时间最大限度地提高CPU利用率,显示出更好的性能.
关键词：云计算神经模糊推理系统萤火虫算法负载平衡
资助基金：扬州市市校合作专项(YZ2019131)扬州市职业大学校级科研项目(2018ZD35)
论文发表日期：2021-01-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 42-44 )