基于数据挖掘的笔记本电脑价格影响因素研究
——以京东商城为例
张家通
河北经贸大学 河北石家庄 050061
摘要：本文依据电脑销售相关行业知识,在充分考虑硬件、外观、品牌的基础上选取了10个指标,构建了基于随机森林(RFR)算法的价格预测模型.运用网络爬虫技术爬取京东商城笔记本电脑数据分析研究.结果表明:与决策树、XGBOOST算法相比,随机森林(RFR)算法具有更好的预测准确率,达到0.811,通过分析数据得出,显卡和处理器(CPU)的性能高低是影响笔记本电脑价格的最重要因素,这些参数对笔记本电脑的价格起决定性作用.
关键词：网络爬虫决策树随机森林数据挖掘
论文发表日期：2021-01-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 58-62 )