基于GA_Elman的风电功率短期预测方法
牛会宾
邵科嘉
华北水利水电大学电力学院 河南郑州 450045
摘要：风力发电的随机性和波动性是制约风电并网的根本原因,准确的短期风电功率预测可以协助电网协调部门实时调整合理准确的调度计划、配置备用电量,这样,电网公司就可以最大限度地节约运行的成本.其中,最为重要的就是如何提高风电功率预测的精度,为此,该文提出一种基于GA_Elman的风电功率短期预测方法.该方法就是利用了GA算法对Elman网络的权值和阈值进行优化,使得Elman网络的预测结果达到全局最优.带入实验数据后,最后可以得出该方法可以使得预测精度进一步提升.
关键词：风电功率预测Elman网络遗传算法
论文发表日期：2021-02-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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