利用机器学习算法实现对医院评价的情感分析
黄仿元
贵州理工学院 贵州贵阳 550003
摘要：为有效地分析患者对医院的评价,本文提出利用机器学习算法对文本的情感进行分析,该算法利用TF-IDF(term frequency–inverse document frequency)提取文本特征向量,利用朴素贝叶斯分类器(Naive Bayes classifi er)对信息进行分类,确定评价的情感极性.实验表明,利用该算法能较好反映患者评论的情感倾向,有助于更加有效地提高医院管理和服务的质量.
关键词：自然语言处理机器学习情感分析TF-IDF算法朴素贝叶斯患者评价
论文发表日期：2021-02-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 37-39 )