儿童甲状腺疾病的组合预测模型研究
苏立龙
王洁
姜忠良
张兆臣
田娟
山东第一医科大学医学信息工程学院 山东泰安 271016
摘要：文章以某市疾病预防控制中心2016年8月～2018年3月采集的8-11岁儿童的体检数据作为研究数据,随机抽取生成训练样本250例,测试样本50例.利用MATLAB R2018b软件编程,以仿真误差作为评价目标,设计对比实验,对儿童甲状腺疾病的预测模型展开研究.仿真结果显示,利用遗传算法优化BP神经网络的组合预测方法能够将遗传算法的强全局搜索能力与BP神经网络的非线性映射能力互相补充,准确性更高,对于儿童甲状腺疾病的预测具有重要的意义.
关键词：甲状腺遗传算法BP神经网络疾病预测
资助基金：国家级大学生创新创业训练计划项目(S201910439129)
论文发表日期：2021-03-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 17-19 )