基于模糊理论的皮肤多指标综合评分模型
崔雪莹
张慧妍
王世海
北京工商大学人工智能学院 北京 100048;北京工商大学中国轻工业工业互联网与大数据重点实验室 北京 100048
摘要：针对单一皮肤指标仅能从一个侧面反映皮肤健康状态这一局限性,本文从适合于快速检测、评价的多属性皮肤指标入手,采用基于数据的熵值法对每种指标进行赋权.对从额头、左眼角、左脸颊、下颌以及右手臂内侧五个皮肤取样部位获取的指标,依据等级标准进行比较,得到模糊隶属度矩阵.而后采用模糊综合评价方法构建人体面部皮肤状态多属性评价模型,得到模糊综合评价集.基于应用需求,为了细化评价结果,提出采用多元线性回归法构建多属性皮肤指标综合评分模型,避免依据最大隶属度确定等级导致的相对粗糙、并可能出现与实际专家评分不一致的问题,提升模型的准确性和综合一致性.实验结果表明,本文提出的模型与领域专家评分结果具有较好的一致性,可作为评价皮肤状态的有效方法.
关键词：皮肤健康熵值法模糊综合评价评分模型
资助基金：北京市优秀人才培养资助项目(2018000026833TD01)科研平台建设项目(No.19005902008)中国化妆品协同创新中心建设项目(No.19005428007)
论文发表日期：2021-03-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 38-41 )