基于yolov5的交通标志识别检测
杨晓玲
江伟欣
袁浩然
珠海科技学院 广东珠海 519041
摘要：采用yolov5实时目标检测算法,意在对交通标识进行识别检测,减少安全事故,辅助驾驶员驾驶.在分析yolov5算法的原理和特点的基础上,交代了利用yolov5算法实现目标检测的步骤,介绍了准备数据集部分—通过Mosaic来对数据进行增强,加强对小对象的检测,以及使用labelimg软件对图像数据进行框选,整理获得相关的训练集和测试集.通过增强图像数据预处理以及优化相关网络参数,加速模型收敛,实现了实时检测交通标志的效果.相比于yolov4和其他传统检测而言,yolov5的检测效果要略胜一筹,结果表明了基于yolov5的交通标志检测更能满足实时性和准确性的需求.
关键词：yolov5目标检测交通标志人工智能标注
资助基金：广东省高校青年创新人才类项目(2019KQNCX198)广东省大学生创新创业训练计划(S202013684026S)广东省大学生创新创业训练计划(S201913684044S)吉林大学珠海学院教学质量工程项目(ZLGC20191015)
论文发表日期：2021-04-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 28-30 )