计算机视觉检测技术在交通场景中的应用
柴晨晨
赵丽
晋中学院信息技术与工程系 山西晋中 030619
摘要：基于计算机视觉技术,采用Python语言、OpenCV图像视频处理及百度大脑实现对交通场景的智能识别.通过对交通路口的监控视频进行分帧处理,得到大量图片数据,对图片中机动车进行检测,实现路口交通的流量统计;识别图片中闯红灯行为,并对违规车辆车牌、车型、车身颜色等信息进行识别.利用智能识别系统,不仅降低了交通的拥堵现象,实现了交通运输期间的畅通性,也减少了大量的交通事故,加强了交通的监管及安全性.
关键词：计算机视觉交通场景识别Python OpenCV百度大脑
资助基金：创新项目(J2020314)晋中学院工程创客团队(jzxycktd2019029)创新项目(Jg202050)
论文发表日期：2021-04-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 38-40 )