试卷手写分值识别方法研究
周铁军1
王外忠2
蔡玉婷2
苏文洋2
杨鑫2
杜孟杰2
1.湖南农业大学东方科技学院 湖南长沙 410128;湖南农业大学信息与智能科技学院 湖南长沙 4101282.湖南农业大学东方科技学院 湖南长沙 410128
摘要：利用人工智能技术进行手写数字识别可以化解教师人工录入分数的繁琐工作,实现试卷自动合分,减少统分错误.通过问卷收集不同人的手写数字,建立了0～69手写数字TFRecord标准数据集,利用深度学习卷积神经网络方法,设计出一种试卷手写红色分值识别的Python程序.针对一张试卷记分栏目的图像,实现了准确定位该图像中试卷登分栏目、切割每大题分数为32×32小图片,以及利用卷积神经网络训练结果对每大题小图片进行试卷分值识别并合分.
关键词：手写数字识别试卷分数TFRecord卷积神经网络
资助基金：国家级大学生创新创业训练计划项目(S202012653005)
论文发表日期：2021-09-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 23-25 )